Auf einen Blick
Präferenz-Datenbanken für dynamische Kontexte (Pre+Con)
1. Ziele
Zu den aktuell großen Herausforderungen der Datenbanktechnologie zählen die effektive und effiziente Einbeziehung von Kontextwissen und Benutzerpräferenzen für personalisierte Suchanfragen und Planungsentscheidungen. Dynamische Kontexte mit häufigen Situationswechseln, wie sie insbesondere bei mobilen Assistenzsystemen auftreten, stellen dabei besonders hohe Herausforderungen.
Die effiziente Realisierung solcher Systeme erfordert ein leistungsfähiges Präferenz- Managementsystem zur Verwaltung kontext-sensitiver, situierter Präferenzen. Damit lassen sich je nach gegebener Situation die für einen Benutzer geltenden Präferenzen ermitteln, um bei Bedarf kontextsensitive personalisierte Aktionsvorschläge geben zu können. Häufig ergeben sich dabei hoch-komplexe Präferenz-Queries mit globalen harten Randbedingungen, deren effiziente Optimierung momentan noch weitgehend unerforscht ist.
Im Interesse eines Rapid-Prototyping soll ein am Lehrstuhl bereits in Forschung und Lehre eingesetztes leistungsfähiges Preference SQL-System entsprechend erweitert werden. Die Wirksamkeit der angestrebten Forschungsresultate soll dann anhand eines praktischen Use-Cases für ein mobiles Assistenzsystem für das Stadtgebiet Erlangen-Nürnberg nachgewiesen werden.
2. Kontakt
3. Publikationen
Integriertes Community Relationship Management (ICoReMa)
1. Ziele
Eine der wesentlichen Entwicklungen bei der Nutzung des Internets ist die Emanzipation ehemals passiver Informationssuchender zu Akteuren und die damit verbundene rege Nutzung von Online Communitys (OC), etwa Social Networks, Wikis oder Tauschbörsen. In OC entsteht über technische Plattformen eine intensive soziale Vernetzung. Dieses Phänomen entfaltet zunehmend eine erhebliche wirtschaftliche Bedeutung. Vor allem Unternehmen der Medien- und IT-Branche reagieren darauf mit Unternehmensübernahmen zu hohen Entgelten, um ihre Geschäftsmodelle an die neuen Umweltbedingungen anzupassen und so zukunftssicher auszugestalten. Die derzeitige Ertragslage der OC rechtfertigt diese hohen Entgelte jedoch nicht. Die aktuellen Entwicklungen erinnern an die Zeit vor der Wirtschaftskrise durch das Platzen der „Internetblase“ zum Jahrtausendwechsel. Die Investoren spekulieren auf hohe nachhaltige Erträge. Naturgemäß ist dies mit entsprechend hohen Risiken verbunden, sodass gerade bei OC ein starker Bedarf nach einem integrierten Ertrags- und Risikomanagement vorhanden ist.
Ziel des Forschungsprojekts ist es, eine Referenz-Informationsarchitektur im Sinne eines „Generalbebauungsplans“ für die Bewertung und Steuerung von OC zu entwickeln, die durch eine unternehmensweit konsistente Datengrundlage Gründern und Betreibern von OC hilft, fundierte, ertrags- und risikoorientierte Entscheidungen zur Ressourcenallokation im Rahmen einer wertorientierten Unternehmensführung zu treffen und gleichzeitig regulatorische Auflagen und Berichtspflichten zu erfüllen.
Damit die daraus gewonnenen theoretischen Erkenntnisse auch praktisch nutzbar sind, sollen darüber hinaus Referenzmodelle für Informationssysteme zum Community Relationship Management entstehen. Diese beziehen sich in einem ersten Schritt auf Planungs- und Kontrollsysteme für die Unternehmensführung. Darauf aufbauend soll untersucht werden, welche Informationen aus der so modellierten Datenbasis für Steuerungszwecke an andere Anspruchsgruppen geliefert werden sollten und wie diese mit vertretbarem Aufwand zielgruppengerecht - in dynamischen Kontexten - verteilt werden können. Abschließendes Ziel ist es, diese Referenzmodelle hinsichtlich verschiedener OC-Typen und OC-Lebensphasen zu differenzieren (situieren). So soll eine Art „Generalbebauungsplan“ für die Implementierung entsprechender Informationssysteme entstehen.
2. Kontakt
Prof. Dr. Hans Ulrich Buhl und Prof. Dr. Marco C. Meier
3. Publikationen
Publikationen von Prof. Buhl und Publikationen von Prof. Meier